Power BI
Корпоративный стандарт. Глубокая аналитика, DAX-модели, экосистема Office.
Собираем данные из всех систем компании в один дашборд, который обновляется в реальном времени. Руководитель видит выручку, окупаемость и рекламу без ручных выгрузок и отчётов.
Корпоративный стандарт. Глубокая аналитика, DAX-модели, экосистема Office.
Российское облако. Быстрый старт, данные размещены в РФ, без валютных платежей.
Бесплатный облачный BI. Тесная связка с Google Ads, Analytics и кабинетами.
Когда готовых BI не хватает — собираем свой интерфейс. ИИ помогает с обработкой данных.
По каждому направлению показываем, что происходит без дашборда, что даёт дашборд onpeak и какой результат вы получаете.
Выручку и прибыль сводят в Excel раз в месяц, юрлица считают отдельно, цифры устаревают.
P&L, маржа и ДДС по всем юрлицам в одном дашборде, обновление вплоть до минуты.
источники: 1С · банк-выпискиНепонятно, какое направление зарабатывает, а какое тянет вниз — считают «на глаз».
Прибыльность по отделам, продуктам и поставкам в разрезах — виден вклад каждого.
источники: 1С · CRM · управучётROMI и стоимость лида считают вручную по 5 кабинетам — долго и с ошибками.
Все кабинеты сведены, окупаемость каждого канала и кампании считается автоматически.
источники: Директ · call-трекинг · CRMРеклама, звонки и CRM живут отдельно — неясно, какой канал приносит сделки.
Путь от клика и звонка до сделки в одной воронке: call-трекинг + CRM + продажи.
источники: Директ · call-трекинг · Bitrix24Об отклонении по срокам и остаткам узнают постфактум, план и факт не сходятся.
Остатки, сроки и стоимость поставок в реальном времени + сигналы по отклонениям.
источники: 1С · склад · WMSunit-экономика и план-факт · дебиторка и кассовые разрывы · склад и остатки · KPI сотрудников · HR-воронка найма · маркетплейсы (WB / Ozon) — оформим так же: проблема → решение → результат

Когда данных очень много, строим корпоративное хранилище (DWH): единый слой, где сведены все системы и хранится история. Дашборды работают поверх него быстро и стабильно даже на десятках миллионов строк рекламных показов, звонков и транзакций. ClickHouse — для аналитики на больших объёмах, PostgreSQL — для операционных данных.
P&L пяти юрлиц из 1С в одной модели.
Директ, Google Ads и call-трекинг в ClickHouse.
Дашборд поверх DWH с ИИ-сигналами.
Расскажите, какие показатели важны и в каких системах живут данные. Подскажем платформу, оценим объем и предложим структуру первого дашборда.